2020年值得關注的7大人工智能趨勢
發(fā)布日期：2019-12-27 11:02:31 閱讀量:人工智能將來會給人類帶來巨大的潛力，當然在某些方面也會為人類帶來風險。它雖然處于起步階段，但該領域?qū)＜翌A測，2020年AI將會大力促進社會的發(fā)展。
根據(jù)《福布斯》的消息來源，技術領域的諸如區(qū)塊鏈、人工智能領導的自動化、機器學習、企業(yè)內(nèi)容管理、人工智能的后臺、量子計算AI應用、主流物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療保健等都會因為AI的應用而帶來質(zhì)的飛躍。
根據(jù)《The Next Web》以及《福布斯》等的消息來源，2020年AI的七大趨勢包括：
1.計算機圖形學
2020年值得關注的趨勢之一將是在計算機生成的圖形中使用AI的進步。對于更逼真的效果(例如在電影和游戲中創(chuàng)建高保真環(huán)境，車輛和角色)而言，尤其如此。
在屏幕上重現(xiàn)逼真的金屬副本，木材或葡萄皮的暗淡光澤通常是非常耗時的過程。對于人類藝術家，它也往往需要大量的經(jīng)驗和耐心。
各種研究人員已經(jīng)在開發(fā)新方法來幫助AI做繁重的工作。以NVIDIA為例，它已經(jīng)為此工作了幾年。
他們正在使用AI來改善光線追蹤和柵格化等功能，以創(chuàng)建一種更便宜，更快捷的方法來渲染計算機游戲中的超真實感圖形。
維也納的其他研究人員也在研究在藝術家的監(jiān)督下實現(xiàn)部分或全部自動化過程的方法。使用神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習從創(chuàng)建者那里獲得提示，以生成示例圖像以供批準。
2. 深度仿真(Deepfake)
Deepfakes是近年來出現(xiàn)了巨大進步的另一個領域。2019年出現(xiàn)了很多令人高興的幽默的深造假，在許多社交媒體網(wǎng)絡上廣為流傳。
但是隨著時間的流逝，這項技術只會變得更加復雜。這為可能在現(xiàn)實世界中損害或破壞人們聲譽的一些令人擔憂的后果打開了大門。
隨著Deepfake越來越難以與真實錄音區(qū)分開來，我們?nèi)绾卧趯砼袛喑鏊鼈兪欠駷榧倜爱a(chǎn)品?這很重要，因為深造品很容易被用來傳播錯誤政治信息，破壞公司甚至是網(wǎng)絡欺凌。
谷歌和Facebook一直試圖通過發(fā)布數(shù)千個Deepfake視頻來教AI如何檢測它們來克服這一問題，似乎也難過。
3.預測性文本
預測性文本已經(jīng)存在了一段時間，但是通過使用AI對其進行增壓，我們可能會達到這樣的程度，即AI會先知道您要編寫的內(nèi)容。例如，“智能”電子郵件預測文本已在Gmail等產(chǎn)品上進行測試。
如果使用正確，這可以幫助用戶顯著加快寫作速度。當然，即使AI正確預測了您的意圖，許多人還是會發(fā)現(xiàn)自己總是在寫下整個句子。
4.隨著時間的流逝，道德應該變得更加重要
隨著人工智能變得越來越復雜，開發(fā)人員需要注意他們的工作道德。AI倫理是技術倫理的一個子類別，它定義了AI的人類設計師應如何構(gòu)建，使用和“對待”其創(chuàng)作。
它還定義或希望AI應該如何在道德和道德上行事。簡稱“機器人倫理學”，其主要關注點是防止機器人和AI對人類造成傷害。
這個領域的早期工作是由偉大的艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)及其“機器人三定律”定義的，此后近年來受到了很多關注。許多人認為，在開發(fā)任何真正高級的AI之前，可能是時候在法律上對許多概念進行編碼了。
5.量子計算將增強AI
2020年值得關注的另一趨勢將是量子計算和AI的進步。量子計算有望徹底改變計算機科學的許多方面，并有望在未來增強AI。
它旨在極大地提高我們生成，存儲和分析大量數(shù)據(jù)的速度和效率。這對于大數(shù)據(jù)，機器學習和AI認知可能具有巨大的潛力。
通過大幅度提高篩選速度并理解海量數(shù)據(jù)集，人工智能和人類應會受益匪淺，它甚至可能引發(fā)新的工業(yè)革命。
6.人臉識別
面部識別目前越來越廣泛的應用在我們的生活之中。
越來越多地使用人工智能來幫助識別人臉并跟蹤人們的位置。一些提議的解決方案甚至可以通過分析他們的步態(tài)和心跳來幫助發(fā)現(xiàn)他們;基于AI的監(jiān)視已經(jīng)在世界各地的許多機場中進行，并且越來越多地被執(zhí)法部門采用;更為重要的是，基于面部識別的支付系統(tǒng)正在中國興起，目前已經(jīng)能做到不帶錢包也不帶手機即可出門買到自己想要的東西了。
7.人工智能將有助于優(yōu)化生產(chǎn)渠道
《星際大戰(zhàn)第二集：克隆人戰(zhàn)爭》中的機器人制造設施可能并非來自一個遙遠的星系。由AI驅(qū)動的全自動生產(chǎn)線將在不久的將來與我們同在。
雖然我們還沒有到位，但正如我們所說的那樣，人工智能和機器學習已被用于優(yōu)化生產(chǎn)。這有望降低投資的組織成本，提高質(zhì)量并減少能耗。
摘自：安防網(wǎng)
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